تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
الملخّص: يصمِّم مهندس الذكاء الاصطناعي ويبني وينشّر حلول التعلُّم الآلي والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على خطوط أنابيب البيانات وتطوير النماذج وتقييمها وتحسينها ونشرها في بيئة الإنتاج. أبرز النقاط: 1. تصميم وبناء ونشر حلول التعلُّم الآلي والذكاء الاصطناعي 2. تطوير النماذج والتحقق من صحتها، مع ضمان دقتها وموثوقيتها وقابليتها للصيانة 3. التعاون عبر الفرق بشأن المتطلبات وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة **مهندس الذكاء الاصطناعي (AI) — الوصف الوظيفي** **نظرة عامة** يصمِّم مهندس الذكاء الاصطناعي ويبني وينشّر حلول التعلُّم الآلي والذكاء الاصطناعي. ويعمل على خطوط أنابيب البيانات وتطوير النماذج وتقييمها وتحسينها ونشرها في بيئة الإنتاج، مع ضمان دقة الأنظمة وموثوقيتها وقابليتها للصيانة. **المهام الرئيسية** * جمع بيانات التدريب/التقييم وإعدادها (تنظيف البيانات، واستراتيجية وضع العلامات، وهندسة الخصائص). * تطوير نماذج التعلُّم الآلي (التعلُّم الآلي الكلاسيكي و/أو التعلُّم العميق) بما يتماشى مع الأهداف التجارية. * تدريب النماذج وتقييمها والتحقق من صحتها باستخدام المقاييس والتجارب المناسبة. * ضبط الأداء (الدقة، زمن الاستجابة، التكلفة) وتحسين المرونة/التعميم. * بناء خطوط أنابيب التعلُّم الآلي والحفاظ عليها (استيراد البيانات، سير عمل التدريب، سجل النماذج، CI/CD للتعلُّم الآلي إن أمكن). * تنفيذ خدمات الاستدلال/واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ودمج النماذج في التطبيقات. * إجراء تحليل الأخطاء والتكرار لتحسين النماذج. * ضمان رصد النماذج في بيئة الإنتاج (انحراف التوزيع، الأداء، حالات الفشل) ودعم إعادة التدريب. * التعاون مع فرق المنتج وهندسة البرمجيات وفرق البيانات بشأن المتطلبات والنشر. * ضمان تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة عند الاقتضاء (فحوصات السلامة، وتقييم التحيُّز، وقابليّة التدقيق). **المؤهلات المطلوبة** * مهارات برمجية قوية (غالبًا ما يكون بايثون هو اللغة المستخدمة) وخبرة في إطارات العمل الخاصة بالتعلُّم الآلي (مثل PyTorch، TensorFlow، scikit\-learn). * فهمٌ متينٌ للمفاهيم الأساسية في التعلُّم الآلي (التدريب/التقييم، التخصيص الزائد، التحقق، التنظيم). * خبرة في معالجة البيانات وأدواتها (SQL، pandas، خطوط أنابيب البيانات). * القدرة على نشر النماذج (الحاويات، واجهات برمجة التطبيقات، أدوات سير العمل). * إتقان تقييم النماذج والتجريب (المقاييس، التحقُّق المتصالب، أو منهجيات الاختبار دون اتصال أو اختبار A/B). * مهارات قوية في التصحيح وحل المشكلات. **المؤهلات المرغوبة** * خبرة في أنظمة التعلُّم الآلي على نطاق واسع أو في بيئة الإنتاج (الاستدلال الدفعي و/أو الفوري). * معرفة بأدوات MLOps (إصدار النماذج، الرصد، سير العمل الآلي). * خبرة في معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الحاسوب (إن كانت ذات صلة). * إلمام بخدمات السحابة (AWS/Azure/GCP) ومنصات التعلُّم الآلي المُدارة. * خبرة في نماذج المحولات/النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وسير عمل تقييم المُدخلات/النماذج (إن كانت ذات صلة). * نشر أبحاث أو المشاركة في مسابقات أو امتلاك محفظة قوية من مشاريع الذكاء الاصطناعي. الأجر: ١١٦٤٫٥٤٠ ر.ع. \- ١٤٨٣٫٥٥٠ ر.ع. شهريًّا مكان العمل: حضوري
