قائد الذكاء الاصطناعي

وصف

الملخّص: يقود تطوير وتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي، ويوفّر القيادة التقنية، ويضع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، ويعمل بالتعاون مع الفرق لتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسّع ومسؤولة. أبرز النقاط: 1. قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة من مرحلة الفكرة حتى النشر. 2. تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، بما في ذلك خصوصية البيانات والاستخدام الأخلاقي. 3. المتابعة المستمرة لأحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة والنمذجة اللغوية الكبيرة (LLMs) وتكنولوجيات الأتمتة. ملخّص الوظيفة: مسؤول عن قيادة تطوير وتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلُّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة والحلول المعتمدة على البيانات. وتتضمن هذه الوظيفة تقديم القيادة التقنية، ووضع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، والتعاون مع فرق الأعمال والتكنولوجيا لتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسّع ومسؤولة. المسؤوليات الرئيسية: تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المتناسقة مع أهداف العمل. قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة من مرحلة الفكرة حتى النشر. تصميم وتطوير والإشراف على نماذج الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والتطبيقات الذكية. تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة وتحديد الفرص الملائمة للابتكار في مجال الأعمال. قيادة تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلُّم الآلة والأتمتة. التعاون مع علماء البيانات ومطوّري البرمجيات ومُهندسي البيانات وفرق المنتج وأصحاب المصلحة في مجال الأعمال. وضع معايير تطوير الذكاء الاصطناعي ومبادئ العمارة وأفضل الممارسات. ضمان أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتوسّع والأمن والموثوقية والصيانة. مراقبة أداء النماذج ودقّتها وموثوقيتها والفعالية التشغيلية لها. وضع عمليات للتحقق من صحة النماذج ورصدها وإعادة تدريبها وتحسينها المستمر. تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، بما في ذلك خصوصية البيانات والأمن والشفافية والاستخدام الأخلاقي. تحديد وإدارة المخاطر التقنية والتشغيلية والتجارية المرتبطة بمبادرات الذكاء الاصطناعي. تقييم منصات الذكاء الاصطناعي والأدوات والموردين والحلول الخارجية. تطوير خطط المشاريع والميزانيات والجداول الزمنية ومعايير الأداء. عرض استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتقدّم المشاريع ودراسات الجدوى التجارية والنتائج على الإدارة العليا. التوجيه وتنمية أعضاء فرق الذكاء الاصطناعي والفرق التقنية. المتابعة المستمرة لأحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة والنمذجة اللغوية الكبيرة (LLMs) وتكنولوجيات الأتمتة. المؤهلات: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو الهندسة أو تخصص ذي صلة. خبرة لا تقل عن 6 سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة وعلوم البيانات وهندسة البرمجيات أو المجالات التقنية ذات الصلة. معرفة قوية في تعلُّم الآلة والتعلُّم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. خبرة في لغة بايثون وفي أطر الذكاء الاصطناعي/تعلُّم الآلة الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch أو scikit\-learn. يفضّل امتلاك معرفة بمنصات الذكاء الاصطناعي السحابية وممارسات MLOps. فهم قوي لهندسة البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وقواعد البيانات ومبادئ تطوير البرمجيات. مهارات ممتازة في القيادة التقنية والتحليل وحل المشكلات. مهارات اتصال قوية وقدرات فائقة في إدارة أصحاب المصلحة. خبرة في قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي متعددة الوظائف والفرق التقنية. الشهادات ذات الصلة في مجالات الذكاء الاصطناعي أو الحوسبة السحابية أو علوم البيانات أو التكنولوجيا تُعتبر ميزة إضافية. الأجر: ١,٨٠٠٫٠٠٠ ر.ع شهريًا مكان العمل: شخصيًا