مُدرِّب بيانات عربية للذكاء الاصطناعي – عن بُعد

وصف

الملخّص: تتمحور هذه الوظيفة كمستقلٍ عن بُعد حول مراجعة وإنشاء محتوى يركّز على السلامة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتقييم ردود الذكاء الاصطناعي باللغتين الإنجليزية والعربية لمنع المخرجات غير الآمنة. أبرز النقاط: 1. دعم تطوير أنظمة متقدمة لسلامة الذكاء الاصطناعي 2. التعليق على المحتوى وتقييمه باللغتين الإنجليزية والعربية 3. الإسهام المباشر في منع مخرجات الذكاء الاصطناعي غير الآمنة **المسمى الوظيفي: عربي – مُدرِّب بيانات** **الموقع: عن بُعد** **وصف الدور** في هذه الوظيفة كمستقلٍ عن بُعد بالكامل وبأجور ساعة، ستقوم بدعم تطوير أنظمة متقدمة لسلامة الذكاء الاصطناعي من خلال مراجعة الردود التي يولّدها الذكاء الاصطناعي و/أو إنشاء محتوى تقييمي يركّز على السلامة. وستقوم بتقييم جودة الاستنتاج، وحل المشكلات خطوةً بخطوة، والسلامة العامة للردود، مع تقديم ملاحظات منظمة وعالية الجودة لتحسين دقة النموذج وموثوقيته وانسجامه. وسوف تقوم بالتعليق على المحتوى وتقييمه باللغتين **الإنجليزية والعربية**، مع ضمان الدقة اللغوية والحس الثقافي في السياقات الحرجة من حيث السلامة. وستسهم تقييماتك مباشرةً في منع نماذج اللغة الكبيرة من إنتاج مخرجات غير آمنة أو متحيّزة أو استفزازية، بما في ذلك المحتوى المرتبط بالكراهية والعنف والمحتوى الجنسي والأذى الذاتي والمعلومات المضللة وغيرها من المجالات الحساسة. ويشكّل هذا الدور جزءًا من منظمة سريعة النمو متخصصة في خدمات بيانات الذكاء الاصطناعي، وتوفّر بيانات تدريب عالية الجودة لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة ومختبرات النماذج الأساسية، مما يساعد في تشكيل سلامة وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي المُولَّدة في الجيل القادم. **ملف المرشح** --------------------- * درجة بكالوريوس أو أعلى في مجال ذي صلة (مثل: الاتصالات، أو اللسانيات، أو علم النفس، أو القانون، أو السياسات، أو دراسات الأمن)، أو خبرة مهنية معادلة * إتقان **اللغة العربية** قريب من مستوى أصلِي أو أصلي (قراءةً وكتابةً) مع وعي قوي بالسياق الثقافي واللغوي * حد أدنى من إتقان **الإنجليزية عند المستوى C1** (قراءةً وكتابةً) لتفسير السياسات والتوثيق * خبرة في مجالات **الثقة والسلامة، أو تنظيم المحتوى، أو إنفاذ السياسات، أو عمليات إدارة المخاطر، أو التحقيقات، أو تقييم السلامة** * خبرة مثبتة في **اختبار فرق التحدي (Red Teaming) لنماذج اللغة الكبيرة (LLM)**، بما في ذلك تحديد الثغرات واختبار حدود النموذج وتوثيق السلوك الاستفزازي * القدرة على العمل مع محتوى حسّاس أو مُزعج مع الاحتفاظ بموقف احترافي ومرونة عاطفية * حكم تحليلي قوي والقدرة على تطبيق سياسات السلامة باستمرار في المواقف الغامضة * خبرة سابقة في العمل كمستقلٍ مع إنتاج موثوق وتطبيق معايير توثيق واضحة * إلمام بأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini وPerplexity أو المنصات المشابهة * يُفضَّل بشدة وجود خبرة سابقة في تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي أو التعليق عليها أو تقييمها